Khoa Hoc Du Lieu, Tri Tue Nhan Tao Va Hoc May Trong Phat Trien Thuoc

Khoa Học Dữ Liệu, Trí Tuệ Nhân Tạo và Học Máy trong Phát Triển Thuốc

Cuốn sách “Khoa Học Dữ Liệu, Trí Tuệ Nhân Tạo và Học Máy trong Phát Triển Thuốc” được biên soạn với mục đích trở thành tài liệu tham khảo hữu ích cho cả công tác nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn. Nội dung sách tập trung vào nhiều khía cạnh quan trọng, bao gồm bối cảnh biến đổi của hoạt động Nghiên cứu và Phát triển (R&D) thuốc, những ứng dụng tiềm năng của dữ liệu lớn, Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Học máy (ML) trong quá trình phát triển thuốc, cũng như cách xây dựng các tổ chức khoa học dữ liệu vững mạnh để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực dược phẩm sinh học.

Mục tiêu của cuốn sách

Cuốn sách hướng đến việc:

• Đánh giá một cách toàn diện các thách thức và cơ hội liên quan đến việc ứng dụng dữ liệu lớn, AI và ML trong toàn bộ quy trình R&D thuốc.
• Thảo luận về những tiến bộ mới nhất trong việc khai thác dữ liệu lớn và phân tích nâng cao để hỗ trợ quá trình xem xét và phê duyệt thuốc.
• Đề xuất phương pháp tiếp cận cân bằng để xây dựng và phát triển các tổ chức khoa học dữ liệu hiệu quả.
• Trình bày các ví dụ minh họa thực tế về các giải pháp được hỗ trợ bởi AI, áp dụng cho nhiều vấn đề khác nhau trong quá trình phát triển thuốc.

Sách cung cấp đầy đủ thông tin nền tảng cho từng vấn đề được đề cập, đồng thời mô tả chi tiết các giải pháp phù hợp, giúp những người làm trong ngành y tế, ngay cả khi có kiến thức hạn chế về khoa học dữ liệu, có thể dễ dàng tiếp cận và ứng dụng.