big data - công nghệ cốt lõi trong kỷ nguyên số

Khi khái niệm “dữ liệu lớn” lần đầu tiên được nhắc đến, Thomas Davenport (tác giả của các tác phẩm bán chạy như Competing on Analytics và Analytics at Work) ban đầu cho rằng đây chỉ là một xu hướng công nghệ nhất thời. Tuy nhiên, những nghiên cứu sâu hơn trong những năm tiếp theo đã khiến ông thay đổi hoàn toàn cách nhìn nhận.

Bằng lối viết súc tích và dễ tiếp cận, Davenport làm rõ định nghĩa về dữ liệu lớn cũng như lý do tại sao mọi lĩnh vực kinh doanh đều cần quan tâm đến nó. Tác phẩm “BIG DATA: Công nghệ cốt lõi trong kỷ nguyên số” trình bày những kiến thức nền tảng: phân tích dữ liệu lớn dưới góc nhìn kỹ thuật, quản trị và khách hàng; đánh giá các chi phí và cơ hội đi kèm; chỉ ra những lĩnh vực mà dữ liệu lớn tạo ra lợi thế cạnh tranh và cả những điểm chưa chính xác bị thổi phồng.

Nếu nhận thấy tầm quan trọng của dữ liệu lớn đối với tổ chức và cá nhân, bạn cần bắt đầu triển khai thực tế. Điều này bao gồm việc xác định những khía cạnh của dữ liệu lớn có thể ứng dụng vào mô hình kinh doanh, từ đó tìm phương án cải thiện. Bạn sẽ cần xây dựng hoặc tuyển dụng đội ngũ nhân sự có năng lực khai thác hiệu quả nguồn lực này, đồng thời nâng cấp kiến trúc công nghệ hiện tại. Mục tiêu của cuốn sách không phải là quảng cáo cho dữ liệu lớn, mà là hỗ trợ bạn đưa ra những quyết định chiến lược và hiệu quả. Trong trường hợp bạn chọn đồng hành cùng dữ liệu lớn, “BIG DATA: Công nghệ cốt lõi trong kỷ nguyên số” sẽ hướng dẫn những phương pháp thực hiện hợp lý và tối ưu về chi phí.

Hoàn thành các chương trong cuốn sách này sẽ mang lại cho bạn cái nhìn toàn diện về cách tích hợp dữ liệu lớn vào quy trình vận hành của cá nhân và tổ chức.

Tại cuối mỗi chương, tác giả cung cấp một danh sách các câu hỏi định hướng hành động để bạn và ban quản lý cùng thảo luận và tìm lời giải, nhằm khai thác tối đa nguồn tài nguyên quý giá này. Thay vì dùng những lời ca ngợi hoa mỹ về sự kỳ diệu của dữ liệu lớn, cuốn sách tập trung vào quan điểm thực tiễn về cách vận hành. Hãy lưu ý rằng giá trị thực sự không nằm ở khối lượng dữ liệu bạn sở hữu, mà ở cách bạn sử dụng chúng.

Thông qua nhiều ví dụ thực tế từ các tập đoàn lớn như UPS, GE, Amazon, United Healthcare, Citigroup…, tác phẩm này giúp bạn nắm bắt mọi cơ hội để nâng cao chất lượng ra quyết định, cải thiện sản phẩm, dịch vụ và thắt chặt mối quan hệ với khách hàng. Bạn sẽ biết cách đưa dữ liệu lớn vào hoạt động hàng ngày để tận dụng sức mạnh từ nguồn tài nguyên dường như vô tận này.