data strategy - chiến lược dữ liệu

Data Strategy - Chiến Lược Dữ Liệu Cách chúng ta sinh hoạt và làm việc đang được thay đổi mạnh mẽ bởi dữ liệu với tốc độ cực kỳ nhanh chóng. Mọi hành động như lướt web, thanh toán bằng thẻ tín dụng, gửi email, chụp ảnh, đọc tin tức trực tuyến hay thậm chí là di chuyển trong các khu vực có hệ thống giám sát khi mang theo điện thoại di động đều tạo ra những dấu vết dữ liệu. Thông qua dữ liệu, Target (một nhà bán lẻ tại Mỹ) đã có thể dự đoán chính xác một cô gái trẻ đang mang thai chỉ dựa vào thói quen mua sắm của cô; Google có thể phân phối quảng cáo đúng với nhu cầu của người dùng; Facebook có khả năng nhận diện bạn bè, xác định tình trạng mối quan hệ, dự đoán thời hạn của các mối quan hệ này, thời điểm bắt đầu một tình cảm mới, và thậm chí là đánh giá mức độ thông minh của một cá nhân. Thế nhưng, hiện nay có chưa tới 0,5% lượng dữ liệu hiện có được đưa vào phân tích và khai thác sử dụng. Nhận thấy tiềm năng to lớn này, Bernard Marr đã viết cuốn sách Chiến Lược Dữ Liệu, nơi tổng hợp những kiến thức về dữ liệu được trình bày một cách đơn giản, dễ hiểu kèm theo nhiều ví dụ minh họa. Cuốn sách hướng dẫn bạn cách tối ưu hóa sức mạnh của dữ liệu, đồng thời giúp tránh những rủi ro về pháp lý, tài chính và danh tiếng. Vai trò của chiến lược dữ liệu ngày càng được chứng minh qua sự thành công của những tập đoàn vận hành trên nền tảng dữ liệu như Alphabet, Facebook, Narrative Science, Amazon, Apple... Việc xây dựng một chiến lược dữ liệu vững chắc cùng lộ trình triển khai khoa học hiện đã trở thành yếu tố cốt lõi trong vận hành của mọi tổ chức. Điều này cần được chú trọng đầu tư tương tự như các chiến lược về marketing, phát triển sản phẩm, quản trị khách hàng hay thu hút nhân tài. Chiến Lược Dữ Liệu không chỉ là tài liệu hữu ích cho những người mới bắt đầu tìm hiểu về dữ liệu, mà còn cung cấp cái nhìn tổng quan về những biến động của thị trường và xây dựng nền tảng kiến thức cho những người đang trực tiếp quản lý mảng dữ liệu trong doanh nghiệp.